#761. 「csp-j 2020」优秀的拆分(power)

「csp-j 2020」优秀的拆分(power)

题目描述

一般来说,一个正整数可以拆分成若干个正整数的和。例如,1 = 1,10 = 1 + 2 + 3 + 4 等。

对于正整数 𝑛 的一种特定拆分,我们称它为“优秀的”,当且仅当在这种拆分下,𝑛 被分解为了若干个 不同 的 2 的 正整数 次幂。注意,一个数 𝑥 能被表示成 2 的正整数次幂,当且仅当 𝑥 能通过正整数个 2 相乘在一起得到。

例如,10=8+2=23+2110 = 8 + 2 = 2^3 + 2^1 是一个优秀的拆分。但是,7=4+2+1=22+21+207 = 4 + 2 + 1 = 2^2 + 2^1 + 2^0 就不是一个优秀的拆分,因为 11 不是 22 的正整数次幂。

现在,给定正整数 𝑛𝑛,你需要判断这个数的所有拆分中,是否存在优秀的拆分。若存在,请你给出具体的拆分方案。

输入格式

输入文件名为 power.in。

输入文件只有一行,一个正整数 𝑛𝑛 ,代表需要判断的数。

输出格式

输出文件名为 power.out

如果这个数的所有拆分中,存在优秀的拆分。那么,你需要 从大到小 输出这个拆分中的每一个数,相邻两个数之间用一个空格隔开。可以证明,在规定了拆分数字的顺序后,该拆分方案是唯一的。

若不存在优秀的拆分,输出“-1”(不包含双引号)。

样例

6
4 2

解释#1

6=4+2=22+216 = 4 + 2 = 2^2 + 2^1 是一个优秀的拆分。注意,6=2+2+26 = 2 + 2 + 2 不是一个优秀的拆分,因为拆分成的 3 个数不满足每个数互不相同。

7
-1

样例3 见选手目录下的 power/power3.in 与 power/power3.ans。

数据范围/约定

对于 20% 的数据,𝑛10𝑛 ≤ 10

对于另外 20% 的数据,保证 𝑛𝑛 为奇数。

对于另外 20% 的数据,保证 𝑛𝑛 为 2 的正整数次幂。

对于 80% 的数据,𝑛1024𝑛 ≤ 1024

对于 100% 的数据,1𝑛1×1071 ≤ 𝑛 ≤ 1 × 10^7